Jozef Bavoľár

Neistota je neodmysliteľnou súčasťou našich životov a prejavuje sa vo veľmi rôznorodých oblastiach. Jej prítomnosť je väčšinou vnímaná negatívne a snažíme sa jej vyhnúť. Cieľom tejto knihy je pozrieť sa bližšie na to, ako prítomnosť neistoty v posudzovaní a rozhodovaní ovplyvňuje naše prežívanie a správanie a ako je možné na ňu reagovať či ju dokonca využiť. V monografii sú predstavené v súčasnosti dominantné pohľady na neistotu a jej príbuzné pojmy, naše postoje k nej, uvedené sú základné spôsoby vyjadrovania a komunikácie neistoty, na ktoré nadväzuje prezentácia toho, ako sa neistota prejavuje v konkrétnych oblastiach nášho života, ako sú napr. spracovanie informácií, psychické zdravie či následky v práci, čo je doplnené výsledkami realizovaných výskumov o efekte postojov k neistote na dosahovanie cieľov. Po pohľade na rozdiely v rozhodovaní za neistoty a rizika sú v závere prezentované odporúčania na zvládanie neistoty, resp. až jej využitie v náš prospech.

Učebnica pokročilých štatistických metód v behaviorálnych s sociálnych vedách je určená študentom týchto vied, ako aj tým, ktorí sa vo svojej výskumnej praxi stretávajú s riešením stredne náročných výskumných otázok, pre zvládnutie ktorých nie je postačujúca znalosť základných štatistických metód. Učebnica na nich stavia, jej jadro však tvoria štatistické metódy, ktoré sa sústredia najmä na zachytenie multivariačných vzťahov. V úvodnej kapitole sú uvedené základné princípy testovania nulových hypotéz ako základ uvádzaných metód, pričom sú zohľadňované najnovšie trendy zamerané na otvorenosť a replikovateľnosť výskumov. Každá z nasledujúcich kapitol je venovaná vybranej metóde, prípadne skupine metód. V úvodných kapitolách sú to lineárna a logistická regresia, na ktoré nadväzuje sledovanie mediačných a moderačných efektov. Druhý veľký celok tvoria metódy skupinového porovnávania, kde sú vysvetlené rôzne alternatívy analýzy rozptylu (jednovchodná, viacvchodná, pre nezávislé výbery, opakovaná, zmiešaná), ich neparametrické alternatívy, multivariačná analýza rozptylu a analýza kovariancie. V záverečných kapitolách sú najprv prezentované dve metódy zachytávajúce podobnosti či vzťahy medzi objektmi (zhluková analýza, faktorová analýza), následne sú uvádzané princípy modelovania štrukturálnymi rovnicami. V každej kapitole je po vysvetlení účelu metódy a jej základných princípov demonštrované jej použitie na konkrétnom príklade, ponúkané sú aj návody pre výpočet v troch štatistických programoch SPSS, Jamovi a JASP. Snahou autorov je poskytnúť učebnicu, kde záujemcovia aj bez hlbšieho matematického základu budú schopní porozumieť prezentovaným štatistickým postupom, zvoliť si pre nich ten najvhodnejší, a následne ho aj použiť na svojich dátach.