Petr Soukup

Co zažije devítiletý Pavel u své babičky na vesnici během letních prázdnin? Je jeho nezáviděníhodná situace opravdu tak bezvýchodná? Veršovaná povídka může zaujmout děti i dospělé, nejlépe při společném předčítání.

Sbírka básní na téma společného prostoru a života jako hry.

Když jsem začal život vnímat v širších souvislostech, začal se měnit můj osobní i profesní život. Začalo přibývat otázek souvisejících s tím, proč tu jsme, co tu děláme…Své nadšení z různých zjištění jsem si nechtěl ponechat jen pro sebe a vznikla potřeba podělit se s ostatními. Nejvíce mi sedí pojetí života jako hry, ve které není cílem snad vyhrát, ale hrát se svým soupeřem vyrovnaně, pro radost. A kdo že je tím soupeřem?

Je třeba smysl života brát tak vážně? Co na to řekne psychiatr MUDr. Milan Krása, kterému se do cesty postaví nevšední zážitek? Novela pro všechny věkové kategorie.

Učebnice studentům a vědcům sociálněvědních oborů představuje možnosti statistické analýzy dat, která pocházejí zejména z dotazníkových šetření. Pro výpočty je užíváno prostředí R (freeware), zejména skrze tzv. R Commander. Kromě úvodu do práce s R a R commanderem obsahuje kniha základní postupy pro popis a úpravu dat a poté základní analytické postupy sociálněvědní statistiky, konkrétně t-testy, analýzu rozptylu, korelační a regresní analýzu (včetně modelu logistické regrese). Kniha je zakončena kapitolami o faktorové analýze a seskupovací analýze. Kniha vychází z úspěšné učebnice (stejného autorského kolektivu) věnované statistické analýze sociálněvědních dat v prostředí SPSS.

Statistická gramotnost patří v dnešním světě do výbavy každého sebevědomého občana. Denně se setkáváme s nejrůznějšími číselnými údaji, bombardují nás výsledky nejrůznějších výzkumů a statistik. Obzvláště důležitá je statistická gramotnost pro studenty sociálních věd, protože sami budou často v praxi výzkumy založené na kvantitativních datech připravovat a zpracovávat. Autoři této učebnice, sami erudovaní výzkumníci, zúročili v textu svou dlouholetou zkušenost s vedením vysokoškolských kurzů analýzy dat. Nepředkládají proto akademický výklad statistiky, ale srozumitelné návody, jak statisticky analyzovat datové soubory obsahující kvantitativní údaje. Text je přizpůsoben nejen požadavkům a logice výuky statistiky v bakalářském programu sociologie, ale i logice populárního programu IBM SPSS, který je při ní používán. K učebnici jsou na webu přiloženy všechny datové soubory, s nimiž se v textu operuje, a pomůcky pro praktickou analýzu dat včetně skriptů pro SPSS. Kniha navazuje na dříve vydanou úspěšnou knihu stejného autorského kolektivu, text je na mnohých místech doplněn, navíc je rozšířen o dvě zcela nové kapitoly. Další doprovodné materiály lze nalézt na doprovodném webu.

Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS navazuje na úspěšnou učebnici Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS), v níž autoři čtenářům nabídli jednodušší postupy analýzy sociálněvědních dat a složitější pouze naznačili. V nové učebnici se autor Petr Soukup věnuje již jen složitějším postupům. Úlohy představené v knize jdou nad rámec možností SPSS a v prvních čtyřech kapitolách se pro výpočty strukturních modelů užívá software AMOS. Kromě strukturních modelů se čtenář seznámí též s aplikacemi dnes velmi oblíbených víceúrovňových modelů a v závěru mu budou představeny postupy pro kategoriální data.

Pokročilá analýza dat v SPSS a AMOS navazuje na úspěšnou učebnici Statistická analýza sociálněvědních dat (prostřednictvím SPSS), v níž autoři čtenářům nabídli jednodušší postupy analýzy sociálněvědních dat a složitější pouze naznačili. V nové učebnici se autor Petr Soukup věnuje již jen složitějším postupům. Úlohy představené v knize jdou nad rámec možností SPSS a v prvních čtyřech kapitolách se pro výpočty strukturních modelů užívá software AMOS. Kromě strukturních modelů se čtenář seznámí též s aplikacemi dnes velmi oblíbených víceúrovňových modelů a v závěru mu budou představeny postupy pro kategoriální data.

Statistická gramotnost patří v dnešním světě do výbavy každého sebevědomého občana. Denně se setkáváme s nejrůznějšími číselnými údaji, bombardují nás výsledky nejrůznějších výzkumů a statistik. Obzvláště důležitá je statistická gramotnost pro studenty sociálních věd, protože sami budou často v praxi výzkumy založené na kvantitativních datech připravovat a zpracovávat. Autoři této učebnice, sami erudovaní výzkumníci, zúročili v textu svou dlouholetou zkušenost s vedením vysokoškolských kurzů analýzy dat. Nepředkládají proto akademický výklad statistiky, ale srozumitelné návody, jak statisticky analyzovat datové soubory obsahující kvantitativní údaje. Text je přizpůsoben nejen požadavkům a logice výuky statistiky v bakalářském programu sociologie, ale i logice populárního programu IBM SPSS, který je při ní používán. K učebnici jsou na webu přiloženy všechny datové soubory, s nimiž se v textu operuje, a pomůcky pro praktickou analýzu dat včetně skriptů pro SPSS. Kniha navazuje na dříve vydanou úspěšnou knihu stejného autorského kolektivu, text je na mnohých místech doplněn, navíc je rozšířen o dvě zcela nové kapitoly. Další doprovodné materiály lze nalézt na doprovodném webu.